Produkt zum Begriff Linearen:
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Lineare Algebra (Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel)
Lineare Algebra , Eine Einführung für Ingenieure unter besonderer Berücksichtigung numerischer Aspekte , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 5., durchges. A., Erscheinungsjahr: 200206, Produktform: Kartoniert, Autoren: Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel, Auflage: 02005, Auflage/Ausgabe: 5., durchges. A, Seitenzahl/Blattzahl: 251, Abbildungen: Mit Abb., Fachschema: Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: vdf Hochschulverlag, Länge: 230, Breite: 167, Höhe: 20, Gewicht: 499, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Lineare Algebra (Fischer, Gerd~Springborn, Boris)
Lineare Algebra , Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden. Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra . Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet. Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener. Die Autoren Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher. Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Erscheinungsjahr: 20201015, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Grundkurs Mathematik##, Autoren: Fischer, Gerd~Springborn, Boris, Auflage: 20019, Auflage/Ausgabe: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Abbildungen: 62 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Algebra / Linear, Keyword: Abbildungen; Determinanten; Dualität; Eigenwerte; Gleichungssysteme; Grundbegriffe; Tensorprodukte; Vektorräume; euklidisch; unitäre, Fachschema: Algebra~Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 422, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 203, Breite: 129, Höhe: 27, Gewicht: 457, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783658039448 9783834809964 9783834804280 9783834800312 9783528032173, eBook EAN: 9783662616451, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra
Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra , Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Relationen und Abbildungen Potenzrechnung, binomische Formeln Differenzial- und Integralrechnung Funktionen mehrerer Variablen Anwendungen in der BWL und VWL Elastizitäten Nichtlineare Optimierung Lineare Gleichungssysteme Vektorrechnung und Matrizen Lineare Optimierung Gauß- und Simplex-Verfahren Leontief-Systeme, Produktionsmatrizen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Michaels, Thomas C. T.: Prüfungstraining Lineare Algebra
Prüfungstraining Lineare Algebra , Mit über 600 Aufgaben mit ausführlichem Lösungsweg sowie 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 Musterprüfungen Dieses Trainingsbuch ist das ideale Begleitbuch für alle Bachelorstudierenden im Fach Mathematik und für die Grundlagenvorlesungen in ingenieur-, natur- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen. Es ist speziell geeignet zur Vorbereitung auf Assessmentprüfungen und Basisprüfungen im Themenbereich Lineare Algebra. In Band I werden die folgenden zentralen Themen behandelt: Matrizen, Determinanten Lineare Gleichungssysteme Vektorräume Lineare Abbildungen Eigenwerte und Eigenvektoren Der Stoff wird nicht in der klassischen Lehrbuch-Struktur von Definition, Satz und Beweis präsentiert, sondern kann anhand von mehr als 600 Aufgaben mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden erlernt und trainiert werden. Alle Übungen werden Schritt für Schritt durchgerechnet, der Lösungsweg wird verständlich erklärt und es werden viele Rechentipps gezeigt. Dabei wird ein breites Spektrum von typischen (Prüfungs-)Aufgabentypen berücksichtigt. Am Ende geben 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 konkrete Musterprüfungen, mit ausführlichen Lösungen, dem Leser die Möglichkeit sein Wissen final zu testen und dadurch den Stoff zu festigen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 37.99 € | Versand*: 0 €
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Was ist der Unterschied zwischen einem Skalar und einem Vektor in der linearen Algebra?
Ein Skalar ist eine einzelne Zahl, die zur Multiplikation von Vektoren verwendet wird, während ein Vektor eine Größe mit Richtung ist. Skalare haben keine Richtung, während Vektoren sowohl Betrag als auch Richtung haben. Vektoren können als Pfeile dargestellt werden, während Skalare nur als Zahlen repräsentiert werden.
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Wie werden lineare Gleichungssysteme in der Linearen Algebra gelöst? Was sind die grundlegenden Konzepte und Anwendungen in der Linearen Algebra?
Lineare Gleichungssysteme werden in der Linearen Algebra durch Umformungen der Gleichungen gelöst, um eine eindeutige Lösung zu finden. Die grundlegenden Konzepte in der Linearen Algebra sind Vektoren, Matrizen, lineare Abbildungen und Determinanten. Anwendungen der Linearen Algebra finden sich in der Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften und vielen anderen Bereichen.
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Wie kann das Skalarprodukt in der linearen Algebra zur Berechnung von Winkeln und Längen in einem Vektorraum verwendet werden?
Das Skalarprodukt zweier Vektoren kann verwendet werden, um den Winkel zwischen ihnen zu berechnen, indem man den Arkustangens des Verhältnisses des Skalarprodukts zum Produkt der Längen der Vektoren nimmt. Zur Berechnung der Länge eines Vektors kann das Skalarprodukt des Vektors mit sich selbst genommen und die Wurzel des Ergebnisses gezogen werden. Das Skalarprodukt kann auch verwendet werden, um zu überprüfen, ob zwei Vektoren orthogonal zueinander sind, indem man prüft, ob das Skalarprodukt gleich null ist. In der Geometrie kann das Skalarprodukt verwendet werden, um die Projektion eines Vektors auf einen anderen zu berechnen, indem man das Skalarprodukt des Vektors mit dem Einheitsvektor in Richtung des anderen Vektors bildet und mit diesem
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Wie kann das Skalarprodukt in der linearen Algebra zur Berechnung von Winkeln und Längen in einem Vektorraum verwendet werden?
Das Skalarprodukt zweier Vektoren kann verwendet werden, um den Winkel zwischen ihnen zu berechnen, indem man den Arkustangens des Verhältnisses des Skalarprodukts zum Produkt der Längen der Vektoren nimmt. Außerdem kann das Skalarprodukt genutzt werden, um die Länge eines Vektors zu berechnen, indem man die Wurzel des Skalarprodukts des Vektors mit sich selbst nimmt. Das Skalarprodukt ermöglicht es, die orthogonale Projektion eines Vektors auf einen anderen zu berechnen, indem man das Skalarprodukt des Vektors mit dem anderen Vektor durch die Länge des anderen Vektors teilt und dann mit dem anderen Vektor multipliziert. Zusätzlich kann das Skalarprodukt verwendet werden, um die Parallel- und Orthogonalanteile zweier Vektoren
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Modler, Florian: Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1
Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1 , Dieses Buch erleichtert euch im ersten Semester des Mathematikstudiums den Einstieg und Umstieg von der Schulmathematik in die Hochschulmathematik. Die Autor*innen machen euch den Einstieg ins Mathestudium so leicht wie möglich: Sie helfen euch dabei, übliche Erstsemester-Fehler zu vermeiden und die Schwierigkeiten zu überstehen, die im ersten Semester ganz normal sind. Schwer verständliche Themen behandeln die Autor*innen besonders ausführlich, auf häufige Fehler weisen sie euch hin. Die essenziellen Inhalte des ersten Semesters werden hier in 21 einzelnen Kapiteln abgedeckt, die jeweils aus zwei sehr verschiedenen Teilen bestehen: Im jeweils ersten Teil findet ihr die mathematisch exakten Definitionen, Sätze und Beweise, die euch auch in euren Vorlesungen begegnen werden. Im jeweils zweiten Teil findet ihr sehr ausführliche und möglichst anschauliche Erklärungen, Hilfen und Beispiele. Bei Fragen und Verständnisproblemen könnt ihr in diesem kommentierten Teil nachschauen. Solltet ihr also irgendeine Definition in der Vorlesung nicht auf Anhieb verstehen, schlagt sie einfach hier nach. Außerdem steht jeweils eine Probeklausur zur Analysis und zur Linearen Algebra zur Verfügung, damit ihr euer erworbenes Wissen testen könnt. Natürlich gibt es dazu auch Musterlösungen. Für die 5. Auflage wurde das Buch nochmals überarbeitet und um gut 230 Flashcards ergänzt, die im Browser oder in der SN-Flashcards-App online abrufbar sind. Mit den Flashcards könnt ihr auch zwischendurch und unterwegs gut weiterlernen und die Inhalte verinnerlichen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.99 € | Versand*: 0 € -
Zantis, Franz Peter: Stromversorgung ohne Stress / Entwurf und Bau von linearen Stromversorgungssystemen für kleine und große Leistungen
Stromversorgung ohne Stress / Entwurf und Bau von linearen Stromversorgungssystemen für kleine und große Leistungen , Mittlerweile gibt es fast nur noch Schaltnetzteile. Da diese rauschen und stören, sind sie nicht für alle Einsatzzwecke die beste Wahl. Ursache sind durch den Schaltbetrieb erzeugte Hochfrequenzschwingungen, die in die Netzleitung und die Umgebung strahlen. Lineare Netzteile liefern Gleichspannungen von höchster Qualität. Über Brummen und Rauschen braucht man sich wenig Sorgen zu machen. Auch der Aufbau ist im Vergleich zu Schaltnetzteilen unkritisch. Wenn man überhaupt von Nachteilen bei linearen Netzteilen sprechen kann, wäre nur das höhere Gewicht zu nennen. Lineare Stromversorgungen sind auch einfach zu verstehen, können aus Standard-Bauteilen aufgebaut werden, sind leicht zu modifizieren und reparaturfähig und damit nachhaltig. In diesem Buch geht es um den Entwurf und den Bau von linearen Stromversorgungssystemen für kleine und große Leistungen. Aber auch Randthemen wie die lineare Steuerung von Verbrauchern und Kompromissen aus Kombinationen von Schaltnetzteil und linearem Netzteil oder Hilfsschaltungen wie lineare Lasten sind Bestandteil des Buches. Bei dieser Gelegenheit gibt es ausreichend Raum für die Besprechung der Grundlagen, der technischen Details, der Fallstricke und von Tipps und Tricks. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.80 € | Versand*: 0 € -
Tommy Jeans für Damen. DW0DW21422 Schmal geschnittenes T-Shirt mit weißem linearen Logo (XS), Lässig, Baumwolle, Kurzarm
Dieses klassische T-Shirt in schmeichelhafter Passform zeichnet sich durch ein dezentes Logo auf der Brust aus, das einen trendigen Akzent setzt. Eigenschaften - Reine Baumwolle - Runder Ausschnitt - Lineares Tommy Jeans-Logo auf der Brust - Unverwechselbare Tommy Jeans-Details Größe und Schnitt - Schlanke Passform Zusammensetzung und Pflege - 100% Baumwolle. Ref.: DW0DW21422, Farbe: Weiß, Stil: Lässig, Material: Baumwolle, Ärmel: Kurzarm
Preis: 24.99 € | Versand*: 4.99 € -
Tommy Jeans für Herren. DM0DM21780 Schmal geschnittenes T-Shirt mit weißem linearen Logo (XL), Lässig, Baumwolle, Kurzarm
Dieses vielseitige T-Shirt mit Rundhalsausschnitt und linearem Logo ist ideal für Wochenend-Looks und hat eine makellose schmale Passform. Eigenschaften - Reine Baumwolle - Rundhalsausschnitt - Lineares Tommy Jeans-Logo auf der Brust - Unverwechselbare Tommy Jeans-Details Größe und Schnitt - Schlanke Passform Zusammensetzung und Pflege - 100% Baumwolle. Ref.: DM0DM21780, Farbe: Weiß, Stil: Lässig, Material: Baumwolle, Ärmel: Kurzarm
Preis: 26.99 € | Versand*: 4.99 €
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Was sind die Unklarheiten beim k-Vektorraum in der linearen Algebra im Allgemeinen?
Die Unklarheiten beim k-Vektorraum in der linearen Algebra können verschiedene Ursachen haben. Eine mögliche Unklarheit besteht darin, dass nicht klar ist, welcher Körper k gemeint ist. Ein k-Vektorraum kann über einem beliebigen Körper definiert sein, z.B. über den reellen Zahlen (k = R) oder den komplexen Zahlen (k = C). Eine weitere Unklarheit kann darin bestehen, dass nicht klar ist, welche Vektorraumstruktur auf dem k-Vektorraum gemeint ist, z.B. ob es sich um einen endlichdimensionalen oder unendlichdimensionalen Vektorraum handelt.
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Ist mein Beweis über lineare Unabhängigkeit in der linearen Algebra korrekt?
Um diese Frage zu beantworten, müsste ich den Beweis sehen. Bitte teilen Sie mir den Beweis mit, damit ich ihn überprüfen kann.
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Wie können Eigenvektoren in der linearen Algebra verwendet werden, um die Richtung der linearen Transformationen zu beschreiben?
Eigenvektoren sind Vektoren, die bei einer linearen Transformation nur gestreckt, aber nicht gedreht werden. Ihre Richtung bleibt also erhalten. Durch die Eigenvektoren kann man also die Richtung der linearen Transformationen beschreiben. Die Eigenwerte geben zudem an, um wie viel die Eigenvektoren gestreckt oder gestaucht werden.
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Wie berechnet man die Länge eines Vektors in der linearen Algebra?
Die Länge eines Vektors wird durch die Formel ||v|| = √(v1^2 + v2^2 + ... + vn^2) berechnet, wobei v die Komponenten des Vektors sind. Diese Formel wird auch als euklidische Norm bezeichnet. Die Länge eines Vektors gibt die Distanz von seinem Ursprungspunkt zum Endpunkt des Vektors im Raum an.
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